DIES SIND IHRE AUFGABEN: Entwicklung und Umsetzung von Logistik-IT-Konzepten und Systemarchitekturen zur Spezifizierung von Business-Anforderungen im Transportwesen unter Berücksichtigung von Datensicherheit und DatenkontinuitätDurchführung von Datenanalysen sowie Erstellung von Dashboards und Auswertungen mittels Skriptsprachen, um komplexe Logistikströme aus verschiedenen Datenquellen zu visualisieren und zu optimierenSpezifikation und Weiterentwicklung von Schnittstellen zu Datenquellen und Hardware, um eine flexible und teilweise Echtzeit-basierte Verarbeitung von Transportdaten zu ermöglichenPhasenweise Leitung kleinerer und mittlerer (Teil-)Projekte sowie Steuerung und Monitoring von Unterauftragnehmern bei der Einführung digitaler LogistiklösungenAnalyse von Logistik- und Fachbereichsprozessen der Operational Logistics, Ableitung technischer Lösungen sowie Bewertung wirtschaftlicher AuswirkungenErstellung von Trainingsunterlagen und Durchführung von Schulungen zu neuen Digitalisierungstechnologien sowie Entwicklung automatisierter und datenbasierter Arbeitsabläufe im Logistikumfeld DAS BRINGEN SIE MIT: Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik oder WirtschaftsinformatikMehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre) im Bereich IT-Systeme, Informationssysteme oder datengetriebene LogistiklösungenSehr gute Kenntnisse in Java und SQL zur Datenverarbeitung und SystemintegrationErfahrung im Change Management sowie Prozessmanagement, insbesondere im Kontext digitaler TransformationAnalytische Fähigkeiten zur Bewertung komplexer technischer Zusammenhänge sowie strukturierte, eigenständige ArbeitsweiseAusgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Deutschkenntnisse mindestens B2 und Englischkenntnisse auf gutem Niveau WIR GARANTIEREN IHNEN: Wir zahlen ein tarifliches Gehalt sowie ggf.
Microsoft Azure) bringen sie mit. Kenntnisse in den Sprachen SQL, HTML, PHP, Java sind wünschenswert. Neben Ihrem Interesse an klassischem Data Engineering (ETL) möchten Sie auch Ihre Fähigkeiten in der Low-Code-/No-Code-Entwicklung auf SaaS-Plattformen sowie in der Visualisierung von Ergebnissen mit Power BI weiterentwickeln.